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Analisi dati e progettazione logica di database

(sessione interaziendale a Roma, 29-31 marzo 2010, organizzata da Technology Transfer)

Descrizione:

La progettazione delle basi dati è un'attività essenziale nello sviluppo della maggior parte dei sistemi applicativi.

Il corso espone i due modelli teorici più usati per la definizione di schemi concettuali e logici dei dati, l'Entity Relationship (ER) ed il relazionale, trattando in modo dettagliato i meccanismi di astrazione, di generalizzazione e di aggregazione.

In termini di rappresentazione vengono presentate le notazioni più diffuse: ER (nelle sue diverse varianti) ed il profilo di data modeling UML.

La progettazione logica dei dati ha basi scientifiche (teoria della normalizzazione), ma anche aspetti meno deterministici, per i quali è necessaria la capacità di analizzare i pro ed i contro delle diverse soluzioni possibili per uno stesso problema. Per questo motivo il corso prevede numerose esercitazioni, e studio di casi reali.

Destinatari:

• esperti di dominio applicativo
• analisti
• progettisti software

Prerequisiti:

Nessuno.

Contenuti:

Concetti base

• Natura, obiettivi e vincoli della modellazione dei dati
• Architettura dei DBMS secondo il modello ANSI/SPARC
• I livelli concettuale, logico e fisico

Il modello Entity Relationship

• Entità
• Attributo
• Tipi di dato base e user-defined
• Identificatore
• Associazione
• Generalizzazione / specializzazione
• Aggregazione

Notazioni

• Entity Relationship (Chen e varianti)
• Profilo UML di Data Modeling

Il modello relazionale

• Relazioni
• Domini e Data Type
• Vincoli di integrità dei dati
• Operatori dell'algebra relazionale

Forme normali e normalizzazione

• Dipendenza funzionale, dipendenza multivalente, dipendenza di join
• 1°, 2°, 3° forma normale
• BCNF, 4° e 5° forma normale

Integrazione di schemi

• Evoluzione di schemi dati nello sviluppo incrementale
• Schemi di progetto e schemi aziendali

Progettazione logica di data base

• Trasposizione di generalizzazioni / specializzazioni nel contesto relazionale
• Denormalizzazioni e altre forme di ottimizzazione
• Database Refactoring
• Data Warehouse
• Reverse Engineering dei dati

Durata: 3 giorni

Elenco corsi

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